Программирование

Первый том серии «Программирование. Введение в профессию» включает две основные части. В первую часть книги вошли избранные сведения из истории вычислительной техники, обсуждение некоторых областей математики, непосредственно используемых программистами (таких как алгебра логики, комбинаторика, позиционные системы счисления), математических основ программирования (теория вычислимости и теория алгоритмов), принципы построения и функционирования вычислительных систем, начальные сведения о работе с командной строкой ОС Unix. Вторая часть посвящена начальным навыкам составления компьютерных программ на примере Free Pascal под ОС Unix. Материал ориентирован на изучение в будущем языка Си, так что, в частности, много внимания уделено работе с адресами и указателями, построению списков и других динамических структур данных. Даются сведения о правилах оформления текстов программ, о тестировании и отладке.

Если вы когда-либо тратили часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, вы знаете, насколько утомительными могут быть подобные задачи. Но что, если бы ваш компьютер мог сделать это за вас? В книге «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» вы узнаете, как использовать Python для написания программ, которые за считанные минуты выполняют то, на что вам потребовались бы часы вручную, при этом не требуется никакого предварительного опыта программирования. Освоив основы программирования, вы сможете создавать программы на Python, которые легко выполняют полезные и впечатляющие задачи автоматизации: – поиск текста в файле или нескольких файлах, – создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок, – поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента, – обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера и т.д.

Криптовалюты стали важной частью современного финансового сектора, открывая новые горизонты для инвестиций и инноваций. Тем не менее, для успешного ориентирования в этом изменчивом и зачастую непредсказуемом пространстве, инвесторам и аналитикам необходимо иметь глубокие знания и навыки в области фундаментального анализа.

В книге рассмотрен вариант разработки модуля комментариев для сайта на чистом языке php в процедурном стиле.

В данном пособии изучаются основные принципы программирования в языке Visual Basic for Application (VBA) для автоматизации проведения расчетов в табличном процессоре Microsoft Excel. Подробно изучаются основные алгоритмические конструкции, понятия константы, переменной и массива. Рассматриваются основные операторы и конструкции VBA.

Это практическое руководство для тех, кто хочет освоить программирование на языке Python. Состоит из 15 увлекательных задач, которые помогут новичкам освоить ключевые концепции программирования, решая интересные кейсы и головоломки. Издание ориентировано на читателей с любым уровнем подготовки. Книга «Python для начинающих. Лучшие задачи для изучения языка программирования» станет источником вдохновения для начинающих программистов, заинтересованных не только в овладении техническими навыками, но и в поиске оригинальных решений.

Хотите научиться программировать на Python, но боитесь змей и сложных терминов? Эта книга - для вас! Мы превратим изучение Python в увлекательное приключение, полное юмора и интересных открытий. Вы узнаете, как приручить Python-змею, создать своего Telegram-шпиона, написать калькулятор и даже научить Python танцевать!

Книга «Карьера программиста» основана на опыте практического участия автора во множестве собеседований, проводимых лучшими компаниями. Это квинтэссенция сотен интервью со множеством кандидатов, результат ответов на тысячи вопросов, задаваемых кандидатами и интервьюерами в ведущих мировых корпорациях.

В пособии содержится материал, предусмотренный программой курса «Программирование». В начале каждой главы дается краткое представление теории. Приведены примеры решения типовых задач по следующим разделам: линейные алгоритмы и алгоритмы с ветвлением, циклы, массивы, функции, рекурсия, структуры данных, алгоритмы сортировки и поиска, динамические структуры данных, объектно-ориентированное программирование. Пособие дополнено практическим материалом, полезным для составления программ и их отладки.

В учебном пособии рассмотрены основы технологии компонентно-ориентированного программирования на Embarcadero C++Builder 12 Comunity Edition: свойства как расширение языка C++, рисование линий на канве формы, получение графического представления графа, формирование случайного графа, отображение матрицы смежности графа, показаны примеры решения ряда задач на графах, а также динамическое создание компонент, задание их свойств и событий.

Рассматриваются вопросы использования дженериков, или обобщений, для включения типов в качестве параметров при определении классов, интерфейсов и методов. Несмотря на кажущуюся простоту дженериков, многие сталкиваются с трудностями при их использовании, поэтому подробно обсуждаются преимущества, ограничения и побочные эффекты использования обобщений. Приводится необходимый теоретический материал и код программ, что существенно ускоряет усваивание материала, а также способствует более квалифицированному подходу к программированию.

В многопроцессорных системах многопоточность решает проблему параллельного выполнения кода с наименьшими затратами. Поэтому многопоточность используется в большинстве реальных приложений. И Java, как и большинство языков программирования, поддерживает многопоточность. Познакомьтесь с реализацией процессов и потоков в Java, с управлением и синхронизацией потоков. Узнайте о пуле потоков, потокобезопасных коллекциях, синхронизаторах и параллельных потоках Stream.

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей.

Сборник заданий предназначен для проработки приемов как императивного, так и объектно-ориентированного программирования на языке С++. Издание содержит задачи для обучения студентов решению задач разветвляющихся, циклических алгоритмов, использованию функций, решению задач с использованием простейших численных методов, а также обработке массивов, применению принципов объектно-ориентированного программирования, наследованию.

Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubernetes. Описаны методы сборки образов Open Container Initiative (OCI), развертывания и администрирования образов с использованием командной строки. Показано, как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс развертывания приложений. Даны практические рекомендации по настройке и тестированию контейнеров, подробно рассмотрены инструменты оркестрации, обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем издании особое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектурных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

Эта книга - практическое руководство по созданию современных Telegram-ботов на Python с использованием асинхронного фреймворка Aiogram. Она рассчитана на начинающих и продолжающих разработчиков, которые хотят быстро освоить все этапы разработки: от первых шагов и настройки окружения до построения сложных интерактивных ботов с базой данных, кнопками, многошаговыми диалогами и интеграцией с внешними сервисами. Книга написана простым и понятным языком, а весь материал структурирован для быстрого освоения даже без большого опыта в Python. Создайте своего первого Telegram-бота уже сегодня и откройте для себя новые возможности автоматизации, общения и бизнеса!

В настоящее время многие организации создают и поддерживают приложения, основанные на сторонних сервисах. Разработчикам программного обеспечения и архитекторам часто приходится заниматься координацией и поддержкой приложений на основе API существующих сервисов, работающих за пределами их экосистемы. Найдите проверенные рецепты, которые помогут объединить множество разрозненных компонентов в вашей сети. Майк Амундсен предлагает пошаговые решения для поиска, связывания и поддержки приложений, созданных сторонними разработчиками. Неважно, делаете ли вы мобильные приложения, ориентированные на людей, или мощные решения, основанные на межмашинных взаимодействиях, вы найдете правила, процедуры, команды и протоколы объединения отдельных API, способствующие их безопасной, масштабируемой и надежной совместной работе.

Программирование – одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этих книг! Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Предлагаемая читателю книга может быть использована в качестве учебного пособия по самостоятельному изучению программирования на языке С. В связи с этим в учебном пособии уделено большое внимание приобретению читателем практических навыков программирования. Уже с самого начала изучения языка читатель имеет возможность повторять программный код учебных примеров, приведенных в пособии. Учебное пособие предназначено для широкого круга читателей и может быть использовано не только для самостоятельного изучения программирования, но также может быть полезно преподавателям при подготовке лекционного материала и при проведении практических занятий по программированию.

Эта книга является практическим руководством для аналитиков, трейдеров и исследователей данных, стремящихся углубить свои знания в области анализа финансовых данных. В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.